「PTTP普天泰平&光缆分光分纤箱|光缆分纤箱|光纤分纤箱|光缆分线箱|光纤配线箱|分光分纤箱|光分路器箱|光缆分纤盒|光缆终端箱|成端型光缆分纤箱|直熔型光缆分纤箱|分光型分纤箱|FTTH楼道箱|FTTX分配箱|金属/钣金/SMC光缆配线箱|分纤箱配线容量：12芯/24芯/48芯/72芯/96芯/144芯，分光箱配线容量：1分8/1分16/1分32/1分64」
PTTP普天泰平光缆分光分纤盒是FTTH系统中用户终端的配线分线设备，是一种用来对光缆、光纤进行终接、分歧、配线、分光；并提供对光纤光缆保护及管理的设备。其主要用于FTTH-ODN网络的用户接入点，按其安装场景，可分为室内和室外型，按其功能又可分为配线型和分光型。
产品特点
产品采用高强度工程塑料注塑成型，有较好的机械强度，外型美观大方，坚固耐用
适用于室内、室外，抱杆、壁挂安装
内部结构布局合理，熔接区与配线区单独分开
可安装SC、双工LC适配器，模块化配线单元设计，安装维护方便
走纤规范，满足光纤弯曲半径大于30mm，具有安全可靠的光纤接续、储纤功能
标识清楚，每芯光纤的接续及分配有明显的标识
各线余长以卷绕方式收容保护
产品特点
产品采用优质钣金，有较好的机械强度，外型美观大方，坚固耐用
适用于室内壁挂安装
内部结构布局合理，熔接区与配线区单独分开
可安装SC、LC适配器，模块化配线单元设计，安装维护方便
走纤规范，满足光纤弯曲半径大于30mm，具有安全可靠的光纤接续、储纤功能
标识清楚，每芯光纤的接续及分配有明显的标识
各线余长以卷绕方式收容保护
规格参数
产品系列
GFD系列
工作温度
-25℃～+55℃
环境湿度
≤95%（+40℃时）
大气压力
70 kPa～106 kPa
防护等级
IP53
绝缘电阻
接地装置与箱体金属构件之间的绝缘电阻不小于2×104MΩ/500V(DC)
耐电压
接地装置与箱体金属构件之间的耐电压不小于3000V（DC）/1min
连接器衰减
≤0.3dB
回波损耗(dB)
PC型≥45dB，UPC型≥50dB，APC型≥60dB
产品标准
满足YD/T2150-2010、GB/T2423-2008、GB/T3873-1998、GB/T9286-1998等国内标准及IEC61300-3-15、 IEC 61300-3-16 、IEC 61300-3-17 、IEC61300-3-23等guojibiaozhun
PTTP普天泰平光缆分纤箱 应用于FTTH光网络中的用户端配线设备，主要用于光传输终端熔接、配线输出等功能，能有效对光缆进行终接保护及管理，为光网络传输过程中提供必要的设备。常安装在楼道内、弱电竖井等位置，有时也安装在大楼外墙。由光纤熔接区、配纤区、走纤区等功能区组成。
产品特点：
1. 金属箱体表面采用静电粉末喷塑工艺，外表美观；
2. 适用于SC 、FC两种法兰盘的装配；
3. 具备普通光缆与蝶形光缆的固定及盘绕装置；
4. 具备光缆熔纤的功能，成倍增加了成端的容量；
5. 光纤接续支持热熔、冷接及SC型快速连接器成端等功能；
6. 良好的光缆路由设计，保证光缆、光纤的曲率半径；
7. 机箱有室内壁挂式、室外壁挂式或挂杆式，大容量可达到48芯。
订货指南：
序号
品名
型号
规格(H*W*D)
容量
材质
使用场合/安装方式
1
光缆分纤盒
GF-KJN-A24F
420*420*110
24芯
金属
室内型/壁挂式
2
光缆分纤盒
GF-KJW-A24F
420*420*120
24芯
金属
室外型/壁挂式挂杆式
3
光缆分纤盒
GF-KJN-A48F
480*440*140
48芯
金属
室内型/壁挂式
4
光缆分纤盒
GF-KJW-A48F
480*440*150
48芯
金属
室外型/壁挂式挂杆式
5
光缆分纤盒
GF-KSW-A24S
385*295*100
24芯
SMC
室外型/壁挂式挂杆式
6
光缆分纤盒
GF-KSW-A48S
400*305*100
48芯
SMC
室外型/壁挂式挂杆式
7
光缆分纤盒
GF-KSW-A24G
340*265*125
24芯
复合
室外型/壁挂式挂杆式
8
光缆分纤盒
GF-KSW-A48G
420*320*125
48芯
复合
室外型/壁挂式挂杆式
一是人机交互方式的巨大革新。从代码方式的交互，进化为自然语言交互。甚至在国外的一些研究表明，人工智能可以猜测人类的意图，主动帮人类解决问题。
二是生产力新引擎。魏凯以小红书举例，阐述了AI在内容生产方面产生的能力飞跃，以及重塑了内容生产流程。此外如企业管理、编程工作等。
三是对科研范式的变革。魏凯称之为 R&D新范式，涵盖了从基础研究到产品研发的多方面，比如蛋白质结构预测，新材料研发，大飞机风洞试验，药物研发等。
当然，当前的人工智能距离超越人类还有一段不短的路要走。魏凯表示，大模型并没有广泛在行业里形成生产力，原因在于四点：合适的工具、高质量的数据集、企业治理、风险管控。
魏凯认为，当前“工具”门槛还比较高，“训练推理听起来都比较复杂”。而建设足够的智算中心，提供充足的算力服务，无疑是解决工具门槛的Zui根本解决措施。智算基础设施的建设不仅关系到人工智能技术的未来，更是推动整个社会进步的基石。我们应当认识到其重要性，并采取行动，为通用人工智能的到来做好准备。