「PTTP普天泰平&光缆分光分纤箱|光缆分纤箱|光纤分纤箱|光缆分线箱|光纤配线箱|分光分纤箱|光分路器箱|光缆分纤盒|光缆终端箱|成端型光缆分纤箱|直熔型光缆分纤箱|分光型分纤箱|FTTH楼道箱|FTTX分配箱|金属/钣金/SMC光缆配线箱|分纤箱配线容量：12芯/24芯/48芯/72芯/96芯/144芯，分光箱配线容量：1分8/1分16/1分32/1分64」
光缆分光分纤盒（金属/塑料/SMC）
PTTP普天泰平光缆分光分纤盒是FTTH系统中用户终端的配线分线设备，是一种用来对光缆、光纤进行终接、分歧、配线、分光；并提供对光纤光缆保护及管理的设备。其主要用于FTTH-ODN网络的用户接入点，按其安装场景，可分为室内和室外型，按其功能又可分为配线型和分光型。
产品特点
产品采用高强度工程塑料注塑成型，有较好的机械强度，外型美观大方，坚固耐用
适用于室内、室外，抱杆、壁挂安装
内部结构布局合理，熔接区与配线区单独分开
可安装SC、双工LC适配器，模块化配线单元设计，安装维护方便
走纤规范，满足光纤弯曲半径大于30mm，具有安全可靠的光纤接续、储纤功能
标识清楚，每芯光纤的接续及分配有明显的标识
各线余长以卷绕方式收容保护
产品特点
产品采用优质钣金，有较好的机械强度，外型美观大方，坚固耐用
适用于室内壁挂安装
内部结构布局合理，熔接区与配线区单独分开
可安装SC、LC适配器，模块化配线单元设计，安装维护方便
走纤规范，满足光纤弯曲半径大于30mm，具有安全可靠的光纤接续、储纤功能
标识清楚，每芯光纤的接续及分配有明显的标识
各线余长以卷绕方式收容保护
规格参数
产品系列
GFD系列
工作温度
-25℃～+55℃
环境湿度
≤95%（+40℃时）
大气压力
70 kPa～106 kPa
防护等级
IP53
绝缘电阻
接地装置与箱体金属构件之间的绝缘电阻不小于2×104MΩ/500V(DC)
耐电压
接地装置与箱体金属构件之间的耐电压不小于3000V（DC）/1min
连接器衰减
≤0.3dB
回波损耗(dB)
PC型≥45dB，UPC型≥50dB，APC型≥60dB
产品标准
满足YD/T2150-2010、GB/T2423-2008、GB/T3873-1998、GB/T9286-1998等国内标准及IEC61300-3-15、IEC 61300-3-16 、IEC 61300-3-17 、IEC61300-3-23等guojibiaozhun
PTTP普天泰平光缆分纤箱 应用于FTTH光网络中的用户端配线设备，主要用于光传输终端熔接、配线输出等功能，能有效对光缆进行终接保护及管理，为光网络传输过程中提供必要的设备。常安装在楼道内、弱电竖井等位置，有时也安装在大楼外墙。由光纤熔接区、配纤区、走纤区等功能区组成。
产品特点：
1. 金属箱体表面采用静电粉末喷塑工艺，外表美观；
2. 适用于SC 、FC两种法兰盘的装配；
3. 具备普通光缆与蝶形光缆的固定及盘绕装置；
4. 具备光缆熔纤的功能，成倍增加了成端的容量；
5. 光纤接续支持热熔、冷接及SC型快速连接器成端等功能；
6. 良好的光缆路由设计，保证光缆、光纤的曲率半径；
7. 机箱有室内壁挂式、室外壁挂式或挂杆式，大容量可达到48芯。
订货指南：
序号
品名
型号
规格(H*W*D)
容量
材质
使用场合/安装方式
1
光缆分纤盒
GF-KJN-A24F
420*420*110
24芯
金属
室内型/壁挂式
2
光缆分纤盒
GF-KJW-A24F
420*420*120
24芯
金属
室外型/壁挂式挂杆式
3
光缆分纤盒
GF-KJN-A48F
480*440*140
48芯
金属
室内型/壁挂式
4
光缆分纤盒
GF-KJW-A48F
480*440*150
48芯
金属
室外型/壁挂式挂杆式
5
光缆分纤盒
GF-KSW-A24S
385*295*100
24芯
SMC
室外型/壁挂式挂杆式
6
光缆分纤盒
GF-KSW-A48S
400*305*100
48芯
SMC
室外型/壁挂式挂杆式
7
光缆分纤盒
GF-KSW-A24G
340*265*125
24芯
复合
室外型/壁挂式挂杆式
8
光缆分纤盒
GF-KSW-A48G
420*320*125
48芯
复合
室外型/壁挂式挂杆式
采用人工智能，数据中心能够以创新的方式自动化运营，从而改进数据中心设施的运营状况和性能，同时减少停机时间。
在确定2018年shida战略技术趋势时，调研机构Gartner公司分析师预测人工智能(AI)或智能应用和分析将成为主要的技术。
实际上，Gartner公司预计几乎所有应用程序和服务都会在未来几年内采用一定程度的人工智能技术。在快速发展和变化的数据中心行业格局中，这种智能技术创新可以带来许多有益的用途和部署策略。那么，对于如此广泛的应用，人工智能的扩散对数据中心意味着什么呢?
人工智能的兴起
Zui初，采用人工智能意味着数据中心需要运行大量工作负载来处理人工智能技术的激增，例如机器学习。数据中心的重要性可能会越来越高，并成为这些新兴技术运作的核心。除了有利的业务影响外，人工智能应用程序还将对数据中心本身运营产生实质性和积极的影响。
人工智能的益处被未来的数据中心锚定在实施过程中。从数据中心基础设施的监测和控制到应用、冷却、电力、存储等的管理，一切都有机会实时无缝地维护和调整。人工智能技术在数据中心部署完全实现之后，将迎来zuijia效率、生产力和可靠性的新时代。
人工智能应用程序的一个好处是能够显著降低数据中心停机风险。目前，停机时间对于数据中心是Zui昂贵的事件之一，不仅对数据中心运营商，而且对其客户也是如此。根据调研机构IDC公司的调查，数据中心的停机时间的平均成本可能达到每小时10万美元到100万美元。基础设施或关键应用程序发生故障可能会严重损害数据中心客户端的声誉和业务实践，更不用说对于企业的关键合作伙伴的任何影响。为了避免这些有害事件，采用人工智能将是保持正常运行时间的具有希望的一个步骤。
机器学习作为人工智能的一个子集，通过为计算机系统提供“学习”能力，为企业提供支持。通过允许系统识别模式，并自动构建分析模型的算法，数据中心的计算机系统现在可以增强用较少的人为干预做出关键决策。调研机构德勤公司预测，由于这种类型的人工智能有着令人鼓舞的优势，全球各地的数据中心今年将采用80万个机器学习芯片。
Root DataCenter公司使用人工智能软件来提高他们的熟练技术人员和工程师团队的技术水平，帮助公用事业公司监控发电机的运行。这种额外的监控可以预防性地使用，也可以在潜在的电力中断的情况下对关键的发电机进行监控。如果没有人工智能，保持这种谨慎的警戒水平几乎是不可能的，因为可能需要对50台发电机保持不断监视，同时恢复供电。
由Litbit公司开发和使用中的软件提供了额外的自动监视层，作为数据中心设施技术支持团队的扩展。Litbit传感器跟踪声音模式的变量，以潜在地识别和解决问题，甚至可以在出现问题导致停机之前预测出来。人工智能具有更精细的感官体验以及预测建模的应用，使用户团队能够同时在更多地方拥有“眼睛”和“耳朵”。虽然人类感官可能无法获得指示问题的微小噪声，但软件可以使用其学习算法检测它们，并预测预防性维护或立即关注的需要。
这些开创性的部署代表了新一轮人工智能实施和实际应用的开始。虽然通过人工智能对数据中心运营进行广泛而全面的管理可能需要多年的时间，但目前支持正常运行时间的实施已经证明对数据中心及其客户有益。通过更可靠、更易于监控的操作，数据中心用户可以更轻松地了解他们的数据中心设施是否符合严格的合规要求，以确保正常运行时间和效率。
总体来说，数据中心在这个人工智能的新时代面临更多的发展机遇。随着数据中心越来越重视日常运营，并扩大规模和复杂性，人工智能承诺简化其部署所在设施的关键日常工作。
对于每个数据中心来说，应用程序看起来可能不同，但是随着人工智能成为智能增长和创新的中心，这些集成的价值将仍然很高。